生活噪聲聲紋/聲源AI識(shí)別技術(shù)盒子 二次開發(fā)采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類。通過卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。

自然保護(hù)區(qū)AI智能聲紋識(shí)別采集系統(tǒng)是一種生物識(shí)別技術(shù)，通過轉(zhuǎn)換聲音信號(hào)為電信號(hào)，用計(jì)算機(jī)進(jìn)行特征提取和身份驗(yàn)證。其生物學(xué)基礎(chǔ)在于生物的語音信號(hào)攜帶著獨(dú)&特的聲波頻譜，就像指紋一樣具有唯&一性和穩(wěn)定性。

學(xué)校樓梯間打架霸凌行為AI識(shí)別系統(tǒng)麥克風(fēng)陣列捕捉聲音，并將這些音頻信號(hào)傳輸?shù)街醒胩幚韱卧?。音頻數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)分析，以識(shí)別潛在的沖突或欺凌行為。

校園防欺凌聲紋AI識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)采用多麥克風(fēng)陣列及聲學(xué)AI音頻算法，實(shí)現(xiàn)60㎡內(nèi)360°精*確識(shí)別異常音頻事件，實(shí)現(xiàn)極低誤報(bào)率。

聲源追蹤定位雷達(dá) 聲源定位模塊 聲紋Ai識(shí)別，調(diào)用接口豐富，標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，特別適合產(chǎn)品集成商，場景聲紋識(shí)別，移動(dòng)監(jiān)管溯源取證領(lǐng)域。